Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Extending the Scalability of Linkage Learning Genetic Algorithms

Name: Extending the Scalability of Linkage Learning Genetic Algorithms
Brand: Springer, Berlin
SKU: 05273808
Price: 115.22 EUR
Availability: InStock
Author: Ying-ping Chen
ISBN: 9783540284598

Theory & Practice

Ying-ping Chen

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 05273808

Издателство Springer, Berlin, ноември 2004

Genetic algorithms (GAs) are powerful search techniques based on principles of evolution and widely... Цялото описание

Код Либристо: 05273808

280 b

115.22 €

225.35 лв

Външен склад Изпращаме след 14-21 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Star Wars. The High Republic nº 02 SCOTT

С твърди корици

24.05 € 47.04 лв

Zapo y Alpa Ortega Coto

С меки корици

23.12 € 45.22 лв

Onyx storm Rebecca Yarros

С твърди корици

34.35 € 67.18 лв

Analyse commerciale et mesure de la performance de l'entreprise ?Tefan Ionescu

С меки корици

46.92 € 91.77 лв

Blue Spring Ride. Bd.6 Io Sakisaka

С меки корици

8.13 € 15.91 лв

Référentiel de naissance - appliqué à l'alliance, au couple et au partenariat Colleuil

С меки корици

19.26 € 37.67 лв

101 conseils pour être bien dans son âge et dans sa tête Christophe Trivalle

С меки корици

25.29 € 49.45 лв

Liedbegleitung und Klavierimprovisation Ralph Abelein

Ноти

40.69 € 79.58 лв

Brehms Thierleben: Allgemeine Kunde Des Thierreichs Ernst Ludwig Taschenberg

С меки корици

36.21 € 70.81 лв

Guerras civiles : una clave para entender la Europa de los siglos XIX y XX Jordi Canal i Morell

С меки корици

28.22 € 55.20 лв

La pícara Justina Francisco López de Úbeda

С меки корици

19.77 € 38.67 лв

Handwerker im klassischen Athen Jürgen Dibbelink

С меки корици

14.31 € 28.00 лв

Frankenstein o el modern Prometeu Shelley

С меки корици

17.87 € 34.95 лв

Sunny und der Laden des Grauens Pit Vogt

С меки корици

43.31 € 84.71 лв

Vertheilung der Schildkroeten uber den Erdball Strauch Alexander Strauch

С меки корици

19.83 € 38.78 лв

EN LAS ORILLAS DEL SAR ROSALIA DE CASTRO

С твърди корици

28.32 € 55.40 лв

Seraph of the End. Bd.8 Takaya Kagami

С меки корици

8.24 € 16.11 лв

Genetic algorithms (GAs) are powerful search techniques based on principles of evolution and widely applied to solve problems in many disciplines. However, most GAs employed in practice nowadays are unable to learn genetic linkage and suffer from the linkage problem. The linkage learning genetic algorithm (LLGA) was proposed to tackle the linkage problem with several specially designed mechanisms. While the LLGA performs much better on badly scaled problems than simple GAs, it does not work well on uniformly scaled problems as other competent GAs. Therefore, we need to understand why it is so and need to know how to design a better LLGA or whether there are certain limits of such a linkage learning process. This book aims to gain better understanding of the LLGA in theory and to improve the LLGA's performance in practice. It starts with a survey of the existing genetic linkage learning techniques and describes the steps and approaches taken to tackle the research topics, including using promoters, developing the convergence time model, and adopting subchromosomes. §