Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Proximity Catch Digraphs

Name: Proximity Catch Digraphs
Brand: VDM Verlag Dr. Müller
SKU: 06827174
Price: 84.15 EUR
Availability: InStock
Author: Elvan Ceyhan
ISBN: 9783639190632

Auxiliary Tools, Properties, and Applications

Elvan Ceyhan

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 06827174

Издателство VDM Verlag Dr. Müller, ноември 2008

This book introduces proximity catch digraphs (PCDs) based on multiple types of data points in a mea... Цялото описание

Код Либристо: 06827174

203 b

84.15 €

164.58 лв

Налично при издателя, по поръчка Изпращаме след 17-27 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Gerichtsöffentlichkeit durch Fernsehberichterstattung Christian Burock

С меки корици

84.82 € 165.89 лв

Diagnostico de La Escuela Tecnica En Mendoza (Argentina) Anahí Catalina Fracaro

С меки корици

46.39 € 90.74 лв

Young ELI Readers 3/A1.1: Five Children and It + Downloadable Multimedia Edith Nesbit

С меки корици

13.67 € 26.73 лв

EN PLEIN AIR - IM FREIEN - OUT OF DOORS - VOLUME 1 - PIECES 1 A 3 BELA BARTOK Книга

С меки корици

45.00 € 88.01 лв

Dalajlamova kočka - Probuď v sobě kotě David Michie

С твърди корици

11.39 € 22.27 лв

Capria 1 - Despierta tu magia MARTINA D'ANTIOCHIA

С твърди корици

19.26 € 37.67 лв

This book introduces proximity catch digraphs (PCDs) based on multiple types of data points in a measurable space. The PCDs are constructed using the relative positions of members of points from a class of interest with respect to the Delaunay tessellation of points from another class. Among the advantages of PCDs is mathematical tractability of the distribution of the domination number, moments of relative density, and geometry invariance for uniform data. Thus PCDs are applicable on statistical hypothesis testing and pattern classification. The domination number and relative density are both used to test a type of complete spatial randomness against spatial point patterns of segregation and association. The power of the tests is assessed by asymptotic efficiency methods such as Pitman asymptotic efficiency, Hodges-Lehmann asymptotic efficiency, and asymptotic power function analysis. Finite sample power is analyzed by extensive Monte Carlo simulations. The methods are illustrated in the two dimensional case, but are applicable to higher dimensions as well as to other types of proximity maps.